Changement (dé-)stabilisateur

Processus de changement stabilisateurs et déstabilisateurs. Perspectives issues du développement du cerveau et des logiciels

Les processus de changement constituent un phénomène central dans diverses disciplines scientifiques, telles que la physique, la biologie ou la gestion d'entreprise. Souvent, ces processus se déroulent selon des trajectoires. Par exemple, en vertu des lois de la physique, une petite voiture se met en mouvement lorsque nous la plaçons sur une piste en bois en pente, jusqu’à ce qu’elle atteigne la plate-forme inférieure. La piste en bois fait ici office de trajectoire qui stabilise le mouvement de la petite voiture sur la piste. Cependant, dans certaines circonstances, une déstabilisation peut se produire, entraînant le déraillement de la petite voiture ou son coincement sur la piste. On retrouve des mécanismes similaires dans de nombreux processus de changement, mais ceux-ci présentent souvent une complexité bien supérieure à celle de l’exemple de la petite voiture.

L’objectif du projet « Processus de stabilisation et de déstabilisation du changement – Perspectives issues du développement du cerveau et des logiciels » est donc d’acquérir de nouvelles connaissances sur les mécanismes stabilisateurs et déstabilisateurs des processus de changement. Pour ce faire, ce projet interdisciplinaire s’appuie sur deux études de cas distinctes issues des sciences de la vie et de la gestion d’entreprise. La première étude de cas explore le processus de développement du cerveau humain. Ce processus est défini par un plan de construction génétique, mais des influences externes, telles que les médicaments, peuvent le déstabiliser. La deuxième étude de cas examine le processus de changement des routines de travail dans le développement de logiciels. Elle identifie les mécanismes stabilisateurs qui conduisent à une reproduction exacte des routines de travail d’une équipe existante, ainsi que les mécanismes qui entraînent une déstabilisation du processus de changement.

En combinant ces deux études de cas, on identifie des mécanismes stabilisateurs et déstabilisateurs des processus de changement, généralisables de manière interdisciplinaire. Ces connaissances sont pertinentes pour un large éventail de disciplines scientifiques ainsi que pour la pratique du management. Ce projet explore ainsi en détail les mécanismes qui maintiennent les petites voitures sur la piste et ceux qui provoquent un écart par rapport au parcours prévu.

Financé par

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Atelier « Perspectives interdisciplinaires sur le changement »

les 21 et 22 septembre 2023 à la HAdW.

Programme et inscription :

https://www.hadw-bw.de/news/events/interdisciplinary-perspectives-change

Einladung zum Workshop „Interdisciplinary perspectives on change” am 21. und 22. September 2023

m Rahmen unseres WIN-Projekts "(De-)stabilizing change" veranstalten wir am 21. und 22. September 2023 einen internationalen Workshop zum Thema "Interdisciplinary perspectives on change". Wir freuen uns sehr, dass es uns gelungen ist, herausragende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus verschiedenen Disziplinen zu gewinnen, die ihre Erfahrungen mit uns teilen werden. Herr Professor Hans-Jörg Rheinberger von der Max-Planck-Gesellschaft wird eine Keynote-Rede halten. Darüber hinaus werden Professorin Britta Nestler (KIT), Professor Robin Hiesinger (FU Berlin) und Professor Brian Pentland (Michigan State University) in einer Expertenrunde über das Thema Wandel reflektieren. Das Ziel des Workshops besteht darin, einen interdisziplinären Austausch über Veränderungsprozesse anzuregen.

Hans-Jörg Rheinberger ist ein wissenschaftliches Mitglied der Max-Planck-Gesellschaft und ehemaliger Direktor des Max-Planck-Instituts für Wissenschaftsgeschichte in Berlin. Er ist außerdem Mitglied der Leopoldina. Der Schwerpunkt seiner Arbeit liegt in der Geschichte und Epistemologie des Experimentierens in den Biowissenschaften. Britta Nestler ist Leiterin des Instituts für Angewandte Materialien - Mikrostruktur-Modellierung und Simulation und der Abteilung Mikrostruktursimulation am Institut für Nanotechnologie am Karlsruher Institut für Technologie. In Doppelfunktion ist sie außerdem Leiterin des Instituts für Digitale Materialforschung an der Hochschule Karlsruhe - Technik und Wirtschaft und ordentliches Mitglied der Heidelberger Akademie der Wissenschaften. Ihre Arbeit konzentriert sich auf computergestützte Materialwissenschaften, insbesondere Mikrostruktursimulation im Bereich der Werkstofftechnik. Ihre Forschungsarbeiten wurden mit zahlreichen wissenschaftlichen Preisen wie dem Gottfried-Wilhelm-Leibniz-Preis der Deutschen Forschungsgemeinschaft ausgezeichnet. Robin Hiesinger studierte Biologie und Philosophie und ist Professor an der Freien Universität Berlin. Er erforscht die Mechanismen der neuronalen Netzwerkbildung in Fruchtfliegen und fokussiert sich im Rahmen eines ERC-Projekts aktuell darauf, wie Flexibilität und Robustheit in der Entwicklung sichergestellt werden können. Brian Pentland ist der Main Street Capital Corporation Intellectual Capital Professor an der Michigan State University. Seine Arbeit liegt an der Schnittstelle zwischen der Organisationstheorie und der Wirtschaftsinformatik und befasst sich insbesondere mit der Erforschung organisationaler Routinen und Prozesse.

In diesem Sinne laden wir Sie herzlich zur Teilnahme an unserem Workshop ein. Das vorläufige Programm und die Möglichkeit zur Registrierung finden Sie unter folgendem Link: https://www.hadw-bw.de/news/events/interdisciplinary-perspectives-change

Bei Fragen und Anregungen stehen wir Ihnen gerne unter der Mail-Adresse christian.mahringer@bwi.uni-stuttgart.de zur Verfügung.

 

Mit herzlichen Grüßen,

Simone Mayer und Christian Mahringer

 

WIN-Kollegiatinnen und -Kollegiaten
Projektmitarbeitende
  • Zeynep Yentür, Wissenschaftliche Mitarbeiterin
  • Lisa Albicker, Wissenschaftliche Hilfskraft
  • Felix Hildebrand, Studentische Hilfskraft
  • Christina Kulka, Wissenschaftliche Hilfskraft
  • Laura Schmiedle, Wissenschaftliche Hilfskraft

 

  1. Kagermeier, T., Hauser, S., Sarieva, K., Laugwitz, L., Groeschel, S., Janzarik, W. G., Yentür, Z., Becker, K., Schöls, L., Krägeloh-Mann, I., & Mayer, S. (2024). Human organoid model of pontocerebellar hypoplasia 2a recapitulates brain region-specific size differences. Disease Models & Mechanisms, 17(7).
  2. Kutscher, L. M., Aprile, D., Bayin, N. S., Becker, E. B. E., Cerrato, V., Turrini, G., Coolen, M., Cantagrel, V., Durand, B. C., Evans II, M. K., Haldipur, P., Millen, K. J., Yeung, J., Goldowitz, D., Hatten, M. E., Joyner, A. L., Kebschull, J. M., Li, J. Y. H., Quadrato, G., … Mayer, S. (2025). Conference report: Cerebellar development and disease at single-cell resolution. Cerebellum, 24(4), 109.
  3. Mahringer, C. A. (2022). Analyzing digital trace data to promote discovery. The case of heatmapping. Lecture Notes in Business Information Processing, 436, 209–220.
  4. Mahringer, C. A. (2024). Innovating as chains of interrelated situations. Scandinavian Journal of Management, 40(1), 1–8.
  5. Mahringer, C. A., Baessler, F., Gerchen, M. F., Haak, C., Jacob, K., & Mayer, S. (2023). Benefits and obstacles of interdisciplinary research. Insights from members of the Young Academy at the Heidelberg Academy of Sciences and Humanities. iScience, 26(12), 1–6.
  6. Mahringer, C. A., Danner-Schröder, A. (In press). Autonomous, yet interdependent. Designing interfaces across routine clusters. Academy of Management Journal.
  7. Mahringer, C. A., Mayer, S. (2023). Veränderung verstehen. Die Relevanz konzeptioneller Klarheit. Athene – Magazin der HAdW, 1.
  8. Mahringer, C. A., Schmiedle, L., Albicker, L., & Mayer, S. (2025). The iceberg model of change. A taxonomy differentiating approaches to change. Heliyon, 11(2), 1–10.
  9. Mahringer, C. A., & Walleser, N. (2023). How process models change business processes in organizations. From planned to emergent change. In Proceedings of the European Conference on Information Systems.
  10. Sarieva, K., Hildebrand, F., Kagermeier, T., Yentür, Z., Becker, K., & Mayer, S. (2023). Pluripotent stem cell-derived neural progenitor cells can be used to model effects of IL-6 on human neurodevelopment. Disease Models & Mechanisms, 16(11).
  11. Sarieva, K., Kagermeier, T., Khakipoor, S., Atay, E., Yentür, Z., Becker, K., & Mayer, S. (2023). Human brain organoid model of maternal immune activation identifies radial glia cells as selectively vulnerable. Molecular Psychiatry, 1–13.
  12. Sarieva, K., Kagermeier, T., Lysenkov, V., Yentür, Z., Becker, K., Matilainen, J., Casadei, N., & Mayer, S. (2024). Comparing the impact of sample multiplexing approaches for single-cell RNA-sequencing on downstream analysis using cerebellar organoids. bioRxiv.
  13. Sarieva, K., & Mayer, S. (2021). The effects of environmental adversities on human neocortical neurogenesis modeled in brain organoids. Frontiers in Molecular Biosciences, 8, 686410.
  14. Yentür, Z., Kagermeier, T., Sarieva, K., Jarboui, M. A., Becker, K., & Mayer, S. (2025). Human dorsal forebrain organoids show differentiation-state-specific protein secretion. iScience, 28(7), 112935.
  15. Yentür, Z., Sarieva, K., Branco, L., Kagermeier, T., Kulka, C., Jarboui, M. A., Becker, K., & Mayer, S. (2025). Multiomics analysis identifies VPA-induced changes in neural progenitor cells, ventricular-like regions, and cellular microenvironment in dorsal forebrain organoids. bioRxiv.
Dr. Simone Mayer

Eberhard Karls Universität Tübingen
Otfried-Müller-Straße 27
72076 Tübingen

si.mayer@uni-tuebingen.de

 

Dr. Christian Mahringer

Universität Stuttgart
Keplerstraße 17
70174 Stuttgart

christian.mahringer@bwi.uni-stuttgart.de