Wie entscheiden Kollektive?
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Ursprünglich steht der Begriff Kollektiv für ein soziales Gebilde von Lebewesen. Der Begriff wird jedoch auch in naturwissenschaftlichen Bereichen genutzt, um Eigenschaften nicht auf Lebewesen beschränkter Materie zu beschreiben, z.B. von lebenden Zellen oder Quantenmaterialien. Ein häufig auftretender Begriff ist der der Schwarmintelligenz, der in unterschiedlichsten Disziplinen genutzt wird. Eine Fachgrenzen überschreitende Frage ist hierbei die Entstehung von Entscheidungsprozessen in Kollektiven. Ein Thema, welches sich bisher jeweils abgrenzend in den Naturwissenschaften, Medizin, Sozial- und Geisteswissenschaften wiederfindet und die Entwicklung aktueller Forschungsansätze initiiert. Eine genauere Analyse lässt jedoch die Hypothese zu, dass sich über alle Bereiche hinweg allgemein gültige Verhaltensregeln aufzeigen lassen, die zu Entscheidungen des jeweiligen Kollektivs führen.
Im Rahmen des 7. Teilprogramms beschäftigen sich die interdisziplinär aufgebauten Forschungsgruppen mit unterschiedlichen Aspekten dieses Themenfeldes.
Laufzeit 2019-2022
Wie beeinflusst die Gruppenzusammenstellung die kollektive Wahrnehmung und Entscheidungsfindung?
Dezentrale Systeme bestehen aus einzelnen Einheiten, die ihr Verhalten aufeinander abstimmen müssen, um als ein Ganzes funktionieren zu können. Dies kann sich auf viele verschiedene biologische Organisationsebenen beziehen, von zellulären bis hin zu organismischen, aber auch auf humane Gesellschaften und technologische Systeme. Zwei gemeinsame Aspekte dezentralisierter Systeme sind, dass sich Individuen in ihrem Verhalten unterscheiden und dass die Resonanz der Gruppe von einem effizienten Zusammenschluss vieler individueller Reaktionen abhängt, die jeweils nur auf der Grundlage lokal verfügbarer Informationen erfolgen.
Epithelzellen und Honigbienenvölker sind zwei biologische Systeme, die dezentrale kollektive Sensoralgorithmen nutzen. In diesem Projekt werden diese beiden experimentellen Modellsysteme verwendet, um einen Vergleich von kollektiven Wahrnehmungs- und Gruppenverhaltensmechanismen mit Fokus auf die folgenden drei Hauptfragen anzustellen:
- Inwiefern unterscheiden sich die Individuen innerhalb der Gruppe voneinander?
- Welche Faktoren treiben die Aufgaben-/Typendifferenzierung voran?
- Wie wirkt sich die Gruppenzusammensetzung auf die Funktion und Reaktion auf externe Störungen aus?
Im Projekt entstandene Publikationen
- M. Vishwakarma and J. Di Russo (2019): Why Does Epithelia Display Heterogeneity? Bridging Physical and Biological Concepts. Biophysical Reviews 11(5): 683–87. https://doi.org/10.1007/s12551-019-00583-6
- M.L. Smith, J.D. Davidson, B. Wild, D. Dormagen, T. Landgraf & I.D. Couzin (2019): Lifetime Tracking of Bees Reveals Individual-Level Variability in Nest Use with Age. Proceedings of the 3rd International Symposium on Swarm Behaviour and Bio-Inspired Robotics (Swarm 2019).
- M. Vishwakarma, B. Thurakkal, J.P. Spatz & T. Das. (2020): Dynamic Heterogeneity Influences the Leader-Follower Dynamics during Epithelial Wound Closure. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences 375 (1807): 20190391. https://doi.org/10.1098/rstb.2019.0391
- M. Vishwakarma, J. P. Spatz & T. Das (2020): Mechanobiology of Leader-Follower Dynamics in Epithelial Cell Migration. Current Opinion in Cell Biology, Cell Dynamics, 66 (October): 97−103. https://doi.org/10.1016/j.ceb.2020.05.007
- J.D. Davidson, M. Vishwakarma & M.L. Smith (2021): Hierarchical Approach for Comparing Collective Behavior across Scales: Cellular Systems to Honey Bee Colonies. Frontiers in Ecology and Evolution 9. https://doi.org/10.3389/fevo.2021.581222
Weiteres
- M. Vishwakarma, J. Di Russo, D. Probst, U.S. Schwarz, T. Das & J.P. Spatz (2018): Mechanical Interactions among Followers Determine the Emergence of Leaders in Migrating Epithelial Cell Collectives. Nature Communications 9(1): 3469. https://doi.org/10.1038/s41467-018-05927-6
- J.D. Davidson & D.M. Gordon (2017): Spatial Organization and Interactions of Harvester Ants during Foraging Activity. Journal of The Royal Society Interface 14(135): 20170413. https://doi.org/10.1098/rsif.2017.0413
- M.L. Smith, P.A. Koenig & J.M. Peters (2017): The Cues of Colony Size: How Honey Bees Sense That Their Colony Is Large Enough to Begin to Invest in Reproduction. Journal of Experimental Biology 220(9), 1597–1605. https://doi.org/10.1242/jeb.150342
- J.D. Davidson, R.P. Arauco-Aliaga, S. Crow, D.M. Gordon & M.S. Goldman (2016): Effect of Interactions between Harvester Ants on Forager Decisions. Frontiers in Ecology and Evolution 4(115). https://doi.org/10.3389/fevo.2016.00115
- M.L. Smith, M.M. Ostwald & T.D. Seeley (2016): Honey Bee Sociometry: Tracking Honey Bee Colonies and Their Nest Contents from Colony Founding until Death. Insectes Sociaux 63(4): 553–63. https://doi.org/10.1007/s00040-016-0499-6
Kollegiat:innen
- Jacob D. Davidson, PhD (externer Link)
- Michael L. Smith, PhD (externer Link)
- Dr. Medhavi Vishwakarma, PhD (externer Link)
Projektmitarbeiter
- Benjamin Koger
Laufzeit 2019-2022
Heterogeneity and Convergence in Shared Data Sources. The Importance of Cognitive Coherence in Collective Decision Making
In Zeiten des Internets beteiligen sich immer mehr Personen an kollektiven Projekten wie Wikipedia für enzyklopädisches Wissen oder OpenStreetMap für geographische Information (z.B. für Straßen oder Gebäude, aber auch Berge oder Wälder). Solche Shared Data Sources zeichnen sich dadurch aus, dass jede Nutzerin und jeder Nutzer Informationen beitragen und ändern kann. Obwohl sich die Teilnehmerinnen und Teilnehmer bezüglich ihrer geographischen und situationalen Kontexte stark unterscheiden, beobachtet man überraschenderweise oft einen Konsens der geteilten Information auf der kollektiven Gruppenebene.
Das WIN Projekt „Shared Data Sources“ untersucht, wie individuelle kognitive Prozesse zu dieser Konvergenz auf der kollektiven Ebene beitragen und nutzt dafür OpenStreetMap als konkretes Beispiel.
Im Projekt entstandene Publikationen
- F.B. Mocnik & L. Kühl (2022): (Un)Represented Places – A Case Study of Two Sports Venues in Gelsenkirchen and Dortmund. Proceedings of the 3rd International Symposium on Platial Information Science (PLATIAL'21), 2022, 25–30. https://doi.org/10.5281/zenodo.5767180
- M. Mayer, D.W. Heck & F.B. Mocnik (2022): Using Openstreetmap as a Data Source in Psychology and the Social Sciences. PsyArXiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/h3npa
- M. Mayer & D.W. Heck (2021). Sequential Collaboration: Comparing the Accuracy of Dependent, Incremental Judgments to Wisdom of Crowds. PsyArXiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/w4xdk
- M. Mayer & D.W. Heck (2021): Sequential Collaboration: A More Accurate Alternative to Wisdom of Crowds. Proceedings of the 63rd Conference of Experimental Psychologists.
- F.B. Mocnik (2021): Benford’s Law and Geographical Information – The Example of OpenStreetMap. International Journal of Geographical Information Science 35 (9), 1746-1772. https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1829627
- F.B. Mocnik & R. Westerholt (2021): The Effect of Tectonic Plate Motion on Georeferenced Long-Term Global Datasets. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 94, 102183. https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102183
- D.W. Heck, L. Seiling, & A. Bröder (2020): The love of large numbers revisited: A coherence model of the popularity bias. Cognition, 195, 104069. https://doi.org/10.1016/j.cognition.2019.104069
- F.B. Mocnik (2020): Tracing Mental Models in Cartographic Datasets – The Case of OpenStreetMap. Proceedings of the Central European Cartographic Conference (EuroCarto). https://doi.org/10.5194/ica-abs-2-5-2020
- M. Mayer, D.W. Heck & F.B. Mocnik (2019): Shared Mental Models as a Psychological Explanation for Converging Mental Representations of Place – the Example of OpenStreetMap. Proceedings of the 2nd International Symposium on Platial Information Science (PLATIAL'19), 43–50. https://doi.org/10.5281/zenodo.3628871
Kollegiat:innen
- Prof. Dr. Daniel Heck (externer Link)
- Dr. Franz-Benjamin Mocnik (externer Link)
Projektmitarbeitende
- Laura Kühl
- Maren Mayer
- Karina Rettig
Laufzeit 2019-2023
Erzählte Heiligkeit zwischen Individualentscheidung und kollektiver Anerkennung
Heiligkeit wird gemeinhin als eine dem menschlichen Zugriff enthobene Auszeichnung verstanden, die sich überzeitlich und allgemeingültig definieren lasse. Was als heilig gilt, ist aber das Ergebnis eines sozialen Prozesses. Er lässt sich als kollektive Entscheidung verstehen, hinter der wiederum individuelle und institutionelle Entscheidungen vor dem Hintergrund eines theonomen Weltbildes stehen. Derartige Entscheidungen über Heiligkeit sind von einer nicht zu unterschätzenden politischen, ökonomischen und sozialen Relevanz.
Das Projekt geht dieser Spannung anhand von hagiographischen Texten des Mittelalters und der Neuzeit nach. In interdisziplinärer Zusammenarbeit von Kirchengeschichte, germanistischer Mediävistik und Neuerer Deutscher Literaturwissenschaft sollen über Epochen- und Fachgrenzen hinweg literarische Entwürfe von Heiligkeit in ihrer unterschiedlichen Funktionsweise, ihren jeweiligen historischen Kontexten sowie in ihrer Abhängigkeit von kollektiven Entscheidungsprozessen untersucht werden.
Kollegiat:innen
- Dr. Marie Gunreben (externer Link)
- Dr. Christoph Haack (externer Link)
Assoziitierte Kollegiat:innen
- Dr. Daniela Blum (externer Link)
- Dr. Beatrice von Lüpke (externer Link)
Laufzeit 2019-2023
Fake News and Collective Decision Making. Rapid Automated Assessment of Media Bias
Die Art und Weise, in der die Medien über öffentliche Debatten berichten, hat einen wichtigen Einfluss auf kollektive Entscheidungsfindungsprozesse. Tendenzielle Berichterstattung kann durch spezifische Wortwahl die Wahrnehmung von Nachrichten beeinflussen. Hinzukommt, dass die Berichterstattung auch durch absichtliche Auslassung bzw. Fehldarstellung von bestimmten Details die Wahrnehmung ihrer Leserschaft beeinflussen kann. Im Extremfall präsentieren sogenannte Fake News gänzlich falsche Informationen, um die öffentliche Meinung zu beeinflussen.
Dieses Projekt verbindet eine reiche Forschungstradition in den Sozialwissenschaften zu „Media Bias“ mit zeitgemäßen Techniken aus der Informatik. Der erste Teil des Projekts konzentriert sich auf die technische Realisierung automatisierter Schnellerkennung von Bias mit Methoden der Informatik. Im zweiten, sozialwissenschaftlichen Teil beschäftigen wir uns mit der systematischen Untersuchung davon, wie tendenzielle Darstellung in den Medien am besten kommuniziert werden könnte, um Konsensfindung und kollektive Entscheidungsfindung zu fördern.
Im Projekt entstandene Publikationen
- F Hamborg, A Zhukova, and B Gipp (2019): Illegal Aliens or Undocumented Immigrants? Towards the Automated Identification of Bias by Word Choice and Labeling. Proceedings of the 14th International Conference on Information (iConference 2019), 179–187. https://doi.org/10.1007/978-3-030-15742-5_17
- F Hamborg, A Zhukova, and B Gipp (2019): Automated Identification of Media Bias by Word Choice and Labeling in News Articles. Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL 2019). https://doi.org/10.1109/JCDL.2019.00036
- F Hamborg, C Breitinger, and B Gipp (2019): Giveme5W1H: A Universal System for Extracting Main Events from News Articles. Proceedings of the 7th International Workshop on News Recommendation and Analytics (INRA 2019).
- F. Hamborg, A. Zhukova, K. Donnay & B. Gipp (2020): Newsalyze: Enabling News Consumers to Understand Media Bias. Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL). https://dx.doi.org/10.1145/3383583.3398561
- T. Spinde, F. Hamborg, A. Becerra, K. Donnay & B. Gipp (2020): Enabling News Consumers to View and Understand Biased News Coverage: A Study on the Perception and Visualization of Media Bias. Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL). https://doi.org/10.1145/3383583.3398619
- F. Hamborg (2020): Media Bias, the Social Sciences, and NLP: Automating Frame Analyses to Identify Bias by Word Choice and Labeling. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL): Student Research Workshop (ACL-SRW). http://dx.doi.org/10.18653/v1/2020.acl-srw.12
- F. Hamborg, T. Spinde, K. Heinser, K. Donnay, and B. Gipp (2021): How to Effectively Identify and Communicate Person-Targeting Media Bias in Daily News Consumption? Proceedings of the 15th ACM Conference on Recommender Systems, 9th International Workshop on News Recommendation and Analytics (INRA 2021). https://www.gipp.com/wp-content/papercite-data/pdf/hamborg2021b.pdf
- F. Hamborg, K. Heinser, A. Zhukova, K. Donnay, and B. Gipp (2021): Newsalyze: Effective Communication of Person-Targeting Biases in News Articles. Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL). https://arxiv.org/abs/2110.09158
- F. Hamborg and K. Donnay (2021): NewsMTSC: A Dataset for (Multi-)Target-dependent Sentiment Classification in Political News Articles. Proceedings of the 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL). https://aclanthology.org/2021.eacl-main.142.pdf
Literatur
- F Hamborg, K Donnay, and B Gipp (2019): Automated Identification of Media Bias in News Articles: An Interdisciplinary Literature Review. International Journal on Digital Libraries (IJDL). https://doi.org/10.1007/s00799-018-0261-y
- F Hamborg, N Meuschke, and B Gipp (2018): Bias-aware News Analysis using Matrix-based News Aggregation. International Journal on Digital Libraries (IJDL). https://doi.org/10.1007/s00799-018-0239-9
- F Hamborg, S Lachnit, M Schubotz, T Hepp, and B Gipp (2018): Giveme5W: Main Event Retrieval from News Articles by Extraction of the Five Journalistic W Questions. Proceedings of the 13th International Conference on Information (iConference 2018), 356–366. https://doi.org/10.1007/978-3-319-78105-1_39
- F Hamborg, N Meuschke, C Breitinger, and B Gipp (2017): news-please: A Generic News Crawler and Extractor. Proceedings of the 15th International Symposium of Information Science (ISI 2017), 218–223.
Kollegiat
- Dr. Felix Hamborg (externer Link)
Assoziierte WIN-Kollegiaten
- Prof. Dr. Karsten Donnay (externer Link)
- Prof. Dr. Bela Gipp (externer Link)
Meinungsbildung: Laufzeit 2022–2023
Modellierung: Laufzeit 2019–2021
Ein transdisziplinäres Modell zum kollektiven Entscheiden: Meinungsbildung aus linguistischer und physikalischer Perspektive
Das interdisziplinär konzipierte Projekt untersucht Meinungsbildungsprozesse anhand verschiedener Disziplinen und unter Hinzunahme disziplinbezogener Methoden und Konzepte. Durch Grundlagenforschung in den Einzeldisziplinen, die im Anschluss zusammengeführt werden sollen, können neue Blickwinkel auf Meinungsbildung und kollektiven Entscheidungsprozesse entstehen.
In der beantragten Projektverlängerung von zwei Jahren wurde von den Ergebnissen der ersten Erarbeitungsphase ausgehend das transdisziplinäre Modell durch einen konkreten Fokus angewendet, differenziert und modifiziert. Um dies gewährleisten zu können, reduziert sich das Projekt auf die Zusammenarbeit von Linguistik und Physik, wobei die biologischen Konzepte aus den ersten drei Projektjahren nachhaltig genutzt werden.
Im Projekt entstandene Publikationen
- Jacob, Katharina/Landschoff, Jöran/Littek, Carsten/Wolf, Eva: Collective Decision Making/Kollektives Entscheiden. A transdisciplinary Exchange between Linguistics, Biology and Physics/Ein transdisziplinärer Austausch zwischen der Linguistik, Biologie und Physik. Heidelberg University Publishing (eingereicht: Buchabschnitt I „Individuen – Kollektive – Zustandsräume“; in Vorb.: Buchabschnitt II „Stabilität – Dynamik – Entscheiden“).
- Jacob, Katharina/Kowalewski, Louisa (eingereicht): Entscheiden als kommunikative Praxis. Eine methodologisch-innerlinguistische Diskussion am Beispiel der Schlichtungsgespräche von Stuttgart 21.
- Jacob, Katharina (angenommen, erscheint voraussichtlich 2022): Praktizieren – Benennen – Erzählen. Linguistische Perspektiven auf Semantiken und Narrative des Entscheidens. In: Zeitschrift für Literaturwissenschaft und Linguistik (LiLi).
- Jacob, Katharina/Landschoff, Jöran (2022): Zentrifugale und zentripetale Rededynamiken in politischen Diskursen am Beispiel des Coronapandemiediskurses. In: Akten des XIV. Internationalen Germanistikkongresses Palermo 2021 – Wege der Germanistik in transkulturellen Perspektiven. Frankfurt am Main u. a.: Peter Lang (Publikationen der Internationalen Vereinigung für Germanistik (IVG)), S. 555–563.
- Jacob, Katharina/Landschoff, Jöran (2022): Stabilität und Dynamik in Semantik und Grammatik am Beispiel des Coronapandemiediskurses – ein Dialog nach einem digitalen Semester forschungsorientierter Lehre. In: Aptum 1/2022, S. 83–105.
- Jacob, Katharina (2019): Pratique communicative de décision parlementaire. Mécanismes de contrôle de la politique énergétique après une escalade technologique. In: Große, Sybille/Schlaak, Claudia/Weiland, Verena (Hg.): Contrôle et escalades verbales / Control y escaladas de tensión políticas. Politique et régulation au moyen de la langue / Política y control a través de la lengua. Heidelberg: Winter (Studia Romanica 216), S. 57–73.
- Jacob, Katharina (2017): Linguistik des Entscheidens. Eine kommunikative Praxis in funktionalpragmatischer und diskurslinguistischer Perspektive. Berlin/Boston: Walter de Gruyter (Sprache und Wissen 27).
Kollegiat:innen
- Dr. Katharina Jacob (externer Link)
- Dr. Carsten Littek (externer Link)
- Dr. Eva Wolf (externer Link) (2019–2021)
Projektmitarbeiter
- Jöran Landschoff (Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand im Teilprojekt Linguistik)