De nouvelles voies pour l'interconnexion entre les sciences naturelles et les sciences humaines

5e sous-programme (2013-2018)

Dans le 5e sous-programme, les groupes de recherche ont abordé, grâce à une étroite articulation entre les approches méthodologiques et théoriques des sciences humaines et des sciences naturelles, des questions importantes pour ces deux domaines, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives sur les thèmes de recherche.

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Évolutions sociales et environnementales au début de l'âge du bronze

L'objectif était de comprendre la complexité de la transition entre l'âge de pierre et l'âge du bronze dans la région d'Augsbourg. Des vestiges funéraires datant de la fin du néolithique et du début de l'âge du bronze ont fait l'objet d'analyses archéologiques et scientifiques (datations au carbone 14, analyses isotopiques [Sr, O, C, N] sur 140 os humains et animaux, caractérisation chimique de 550 objets métalliques, 12 analyses d'isotopes de plomb (da2) ; analyses d’ADN mitochondrial sur 86 individus et génomes nucléaires complets sur 136 individus). Cela a ainsi permis de réécrire la chronologie traditionnelle de l’âge du bronze ancien en Europe centrale, de mettre en évidence les voies d’approvisionnement en métaux, ainsi que de constater l’existence, sur une période de plus de 800 ans, de règles de résidence patrilocales et d’un lien de parenté maternel entre un individu de l’âge de pierre et un autre de l’âge du bronze.

Publications issues du projet :
  • K. Massy/S. Hanöffner/N. Carlichi-Witjes/P. W. Stockhammer (2018), Sépultures et vestiges d’habitats du début et du milieu de l’âge du bronze à Altenmarkt, commune d’Osterhofen, arrondissement de Deggendorf. Communications de la 36e Journée des archéologues de Basse-Bavière. Rahden : Leidorf, 123–174.
  • I. Olalde et al. (2018), « The Beaker Phenomenon and the Genomic Transformation of North-west Europe ». Nature, doi: 10.1038/nature25738.
  • C. Ga Universitättz et al. (2018), Ancient Genomes Revisit the Ancestry of Domestic and Przewalski’s Horses. Science : eaao3297, doi: 10.1126/science.aao3297
  • A. Andrades Valtueña/A. Mittnik/F. M. Key/W. Haak/R. Allmäe/A. Belinskij/M. Daubaras/M. Feldman/ R. Jankauskas/I. Janković/K. Massy/M. Novak/S. Pfrengle/S. Reinhold/M. Šlaus/M. A. Spyrou/ A. Szécsényi-Nagy/M. Tõrv/S. Hansen/K. I. Bos/P. W. Stockhammer/A. Herbig/J. Krause (2017), « The Stone Age Plague and its Persistence in Eurasia », Current Biology, https://doi.org/10.1016/j.cub.2017.10.025
  • C. Knipper/A. Mittnik/K. Massy/C. Kociumaka/I. Kucukkalipci/M. Maus/F. Wittenborn/S. E. Metz/A. Staskiewicz/J. Krause/P. W. Stockhammer (2017), « Female Exogamy and Gene Pool Diversification at the Transition from the Final Neolithic to the Early Bronze Age in Central Europe ». PNAS 114, 38, doi : 10.1073/pnas.1706355114
  • K. Massy/C. Knipper/A. Mittnik/S. Kraus/E. Pernicka/F. Wittenborn/J. Krause/P. W. Stockhammer (2017), Modèles de transformation du Néolithique final au début de l’âge du bronze : une étude de cas dans la vallée du Lech, au sud d’Augsbourg. Dans : P. W. Stockhammer/J. Maran (éd.), Appropriating innovations : Entangled Knowledge in Eurasia 5000-1500 avant notre ère. Oxford : Oxbow, 241–261.
  • P. W. Stockhammer/K. Massy/C. Knipper/R. Friedrich/B. Kromer/S. Lindauer/J. Radosavljević/F. Wittenborn/ J. Krause (2015), Réécriture de la chronologie de l’âge du bronze ancien en Europe centrale : données issues de datations au radiocarbone à grande échelle. PLoS ONE 10, 10 : e0139705.
  • P. W. Stockhammer/K. Massy/C. Knipper/R. Friedrich/B. Kromer/S. Lindauer/J. Radosavljević /E. Pernicka/J. Krause (2015), Continuité et changement de la fin du Néolithique au début de l’âge du bronze dans la région d’Augsbourg. Dans : H. Meller/H. W. Arz/R. Jung/R. Risch (éd.), 2200 av. J.-C. – Un bouleversement climatique à l'origine de l'effondrement de l'Ancien Monde ? 7e Journée des archéologues d’Allemagne centrale, 23–26 octobre 2014, Halle (Saale). Halle/Saale : Office régional de la conservation des monuments historiques, 617–641.

Membres du collège :
  • Prof. Dr Johannes Krause
  • Dr Alissa Mittnik
  • Prof. Dr Philipp W. Stockhammer

Vision artificielle et vision artistique. Vision par ordinateur et histoire de l'art : une collaboration méthodologique et pratique

Dans le cadre de ce projet, l'histoire de l'art et la vision par ordinateur ont établi un dialogue afin de développer des modèles automatiques destinés à la comparaison et à l'analyse d'images. L'objectif était d'approfondir l'exploration des images en termes de formes et de contenus similaires. Ce projet a notamment donné naissance à une interface interactive permettant la recherche d’objets et, par là même, l’analyse de vastes collections d’images : grâce à un processus de recherche itératif, l’utilisateur ou l’utilisatrice peut orienter la recherche en évaluant les résultats de manière positive ou négative, ce qui affine les algorithmes et améliore les détections. L’analyse automatique des images ainsi rendue possible s’est concentrée sur les tâches suivantes : étude des processus de réception, des compositions, des objets individuels, des genres picturaux, des styles et des écarts. Au cours du projet, ces domaines ont été explorés à partir de différents corpus (par exemple, des manuscrits médiévaux, des vues d’expositions et l’iconographie de la crucifixion).

Pour plus d’informations : https://hci.iwr.uni-heidelberg.de/COMPVIS/research/win/.

Publications issues du projet :
  • Bell, Peter/Ommer, Björn : Recherche visuelle d’images. Dialogue entre la vision par ordinateur et l’histoire de l’art. Dans : Peter Bell, Lisa Dieckmann et Piotr Kuroczynski (éd.) : Computing Art Reader. Perspectives de l’histoire de l’art numérique. ART-Books, Heidelberg (2018).
  • Lang, Sabine/Ommer, Björn : Reconstructing Histories : L'analyse des photographies d'exposition à l'aide de méthodes computationnelles. Arts, Computational Aesthetics 7(64) (2018).
  • Lang, Sabine/Ommer, Björn : Attester la similitude : soutenir l'organisation et l'étude des collections d'images d'art grâce à la vision par ordinateur. Digital Scholarship in the Humanities, Oxford University Press, Oxford 33 (2018), 845-856.
  • Bell, Peter/Ommer, Björn : Mesurer l’art, compter les pixels ? La collaboration entre l’histoire de l’art et la vision par ordinateur oscille entre méthodes quantitatives et herméneutiques. Dans : Marcel Schweiker, Joachim Hass et al. (dir.) : Mesurer et comprendre en science. Approches interdisciplinaires. Springer, Heidelberg (2017), 227-238.
  • Bautista, Miguel/Sanakoyeu, Artsiom /Ommer, Björn : Deep Unsupervised Similarity Learning using Partially Ordered Sets. Dans les actes de la conférence IEEE sur la vision par ordinateur et la reconnaissance des formes (2017), p. 1923-1932.
  • Milbich, Timo/Bautista, Miguel/Sutter, Ekaterina/Ommer, Björn et al. : Compréhension non supervisée de la vidéo par réconciliation de la similarité des postures. Dans les Actes de la Conférence internationale de l’IEEE sur la vision par ordinateur (2017), 4404-4414.
  • Bell, Peter/Ommer, Björn : Ramboux et l’ordinateur. Expériences sur la vision automatique à partir de copies du Nazaréen. Dans : Ulf Sölter (éd.) : L’Italie si proche – Johann Anton Ramboux (1790-1866). Catalogue d’exposition. Wienand Verlag, Cologne (2016).
  • Bell, Peter/Ommer, Björn : Exploitation visuelle. La vision par ordinateur comme outil de travail et de médiation. Dans : Andreas Bienert (éd.) : EVA Berlin 2016, Médias électroniques & art, culture et histoire. Berlin, Musées nationaux de Berlin, Fondation culturelle prussienne (2016), 67-73.
  • Bell, Peter/ Ommer, Björn : Training Argus, approches de la vision automatique en histoire de l’art. Kunstchronik. Revue mensuelle d’histoire de l’art, de muséologie et de conservation du patrimoine. Institut central d’histoire de l’art, Munich 68 (2015), 414-420.
  • Rubio, Jose C./Eigenstetter, Angela/Ommer, Björn : Régularisation générative avec des thèmes latents pour la reconnaissance discriminative d’objets. Pattern Recognition, Elsevier, Amsterdam 48(12) (2015), 3871-3880.
  • Monroy, Antonio/Bell, Peter/Ommer, Björn : Analyse morphologique pour l'étude des images artistiques. Image and Vision Computing, Elsevier, Amsterdam 32(6) (2014), 414-423.

Université d’été organisée dans le cadre du projet :

Université d’été (2015) : « Computing Art. Une université d’été sur l’histoire de l’art numérique », du 30 septembre au 2 octobre 2015. Collaboration entre le Computer Vision Group, l’Académie des sciences, le groupe de travail sur l’histoire de l’art numérique et le département Math Comp de la HGS.

Membres du programme :
  • Dr Miguel Bautista
  • Dr Peter Bell
  • Prof. Dr Björn Ommer