Changement (dé-)stabilisateur

Processus de changement stabilisateurs et déstabilisateurs. Perspectives issues du développement du cerveau et des logiciels

Les processus de changement constituent un phénomène central dans diverses disciplines scientifiques, telles que la physique, la biologie ou la gestion d'entreprise. Souvent, ces processus se déroulent selon des trajectoires. Par exemple, en vertu des lois de la physique, une petite voiture se met en mouvement lorsque nous la plaçons sur une piste en bois en pente, jusqu’à ce qu’elle atteigne la plate-forme inférieure. La piste en bois fait ici office de trajectoire qui stabilise le mouvement de la petite voiture sur la piste. Cependant, dans certaines circonstances, une déstabilisation peut se produire, entraînant le déraillement de la petite voiture ou son coincement sur la piste. On retrouve des mécanismes similaires dans de nombreux processus de changement, mais ceux-ci présentent souvent une complexité bien supérieure à celle de l’exemple de la petite voiture.

L’objectif du projet « Processus de stabilisation et de déstabilisation du changement – Perspectives issues du développement du cerveau et des logiciels » est donc d’acquérir de nouvelles connaissances sur les mécanismes stabilisateurs et déstabilisateurs des processus de changement. Pour ce faire, ce projet interdisciplinaire s’appuie sur deux études de cas distinctes issues des sciences de la vie et de la gestion d’entreprise. La première étude de cas explore le processus de développement du cerveau humain. Ce processus est défini par un plan de construction génétique, mais des influences externes, telles que les médicaments, peuvent le déstabiliser. La deuxième étude de cas examine le processus de changement des routines de travail dans le développement de logiciels. Elle identifie les mécanismes stabilisateurs qui conduisent à une reproduction exacte des routines de travail d’une équipe existante, ainsi que les mécanismes qui entraînent une déstabilisation du processus de changement.

En combinant ces deux études de cas, on identifie des mécanismes stabilisateurs et déstabilisateurs des processus de changement, généralisables de manière interdisciplinaire. Ces connaissances sont pertinentes pour un large éventail de disciplines scientifiques ainsi que pour la pratique du management. Ce projet explore ainsi en détail les mécanismes qui maintiennent les petites voitures sur la piste et ceux qui provoquent un écart par rapport au parcours prévu.

Financé par

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Atelier « Perspectives interdisciplinaires sur le changement »

les 21 et 22 septembre 2023 à la HAdW.

Programme et inscription :

https://www.hadw-bw.de/news/events/interdisciplinary-perspectives-change

Invitation à l'atelier « Interdisciplinary perspectives on change » les 21 et 22 septembre 2023

Dans le cadre de notre projet WIN « (De-)stabilizing change », nous organisons les 21 et 22 septembre 2023 un atelier international sur le thème « Interdisciplinary perspectives on change ». Nous sommes très heureux d’avoir réussi à réunir d’éminents chercheurs issus de différentes disciplines, qui partageront leurs expériences avec nous. Le professeur Hans-Jörg Rheinberger, de la Société Max Planck, prononcera un discours d’ouverture. Par ailleurs, la professeure Britta Nestler (KIT), le professeur Robin Hiesinger (FU Berlin) et le professeur Brian Pentland (Michigan State University) participeront à une table ronde d’experts pour réfléchir sur le thème du changement. L’objectif de cet atelier est de susciter un échange interdisciplinaire sur les processus de changement.

Hans-Jörg Rheinberger est membre scientifique de la Société Max-Planck et ancien directeur de l’Institut Max-Planck d’histoire des sciences à Berlin. Il est également membre de la Leopoldina. Ses travaux portent principalement sur l’histoire et l’épistémologie de l’expérimentation dans les sciences de la vie. Britta Nestler est directrice de l’Institut des matériaux appliqués – Modélisation et simulation des microstructures, ainsi que du département de simulation des microstructures au sein de l’Institut de nanotechnologie de l’Institut de technologie de Karlsruhe. Elle occupe également une double fonction : elle est directrice de l’Institut de recherche numérique sur les matériaux à l’Université des sciences appliquées de Karlsruhe (Technique et Économie) et membre titulaire de l’Académie des sciences de Heidelberg. Ses travaux portent principalement sur les sciences des matériaux assistées par ordinateur, en particulier la simulation de microstructures dans le domaine de la technologie des matériaux. Ses travaux de recherche ont été récompensés par de nombreux prix scientifiques, tels que le prix Gottfried-Wilhelm-Leibniz décerné par la Communauté allemande de recherche (DFG). Robin Hiesinger a étudié la biologie et la philosophie et est professeur à l’Université libre de Berlin. Il étudie les mécanismes de formation des réseaux neuronaux chez les mouches à fruits et, dans le cadre d’un projet ERC, s’intéresse actuellement à la manière dont la flexibilité et la robustesse peuvent être garanties au cours du développement. Brian Pentland est titulaire de la chaire « Main Street Capital Corporation Intellectual Capital » à l’université d’État du Michigan. Ses travaux se situent à la croisée de la théorie des organisations et de l'informatique de gestion et portent notamment sur l'étude des routines et des processus organisationnels.

Dans cette optique, nous vous invitons cordialement à participer à notre atelier. Vous trouverez le programme provisoire et le formulaire d'inscription via le lien suivant : https://www.hadw-bw.de/news/events/interdisciplinary-perspectives-change

Pour toute question ou suggestion, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse e-mail christian.mahringer@bwi.uni-stuttgart.de.

Cordialement,

Simone Mayer et Christian Mahringer

Membres du programme WIN
Collaborateurs du projet
  • Zeynep Yentür, collaboratrice scientifique
  • Lisa Albicker, assistante de recherche
  • Felix Hildebrand, assistant étudiant
  • Christina Kulka, assistante de recherche
  • Laura Schmiedle, assistante de recherche

  1. Kagermeier, T., Hauser, S., Sarieva, K., Laugwitz, L., Groeschel, S., Janzarik, W. G., Yentür, Z., Becker, K., Schöls, L., Krägeloh-Mann, I., & Mayer, S. (2024). Un modèle d’organoïde humain de l’hypoplasie pontocérébelleuse de type 2a reproduit les différences de taille spécifiques à certaines régions du cerveau. Disease Models & Mechanisms, 17(7).
  2. Kutscher, L. M., Aprile, D., Bayin, N. S., Becker, E. B. E., Cerrato, V., Turrini, G., Coolen, M., Cantagrel, V., Durand, B. C., Evans II, M. K., Haldipur, P., Millen, K. J., Yeung, J., Goldowitz, D., Hatten, M. E., Joyner, A. L., Kebschull, J. M., Li, J. Y. H., Quadrato, G., … Mayer, S. (2025). Compte rendu de conférence : Développement et pathologies du cervelet à une résolution unicellulaire. *Cerebellum*, 24(4), 109.
  3. Mahringer, C. A. (2022). Analyse des données de traces numériques pour favoriser la découverte. Le cas de la cartographie thermique. Lecture Notes in Business Information Processing, 436, 209–220.
  4. Mahringer, C. A. (2024). L’innovation comme enchaînement de situations interdépendantes. Scandinavian Journal of Management, 40(1), 1–8.
  5. Mahringer, C. A., Baessler, F., Gerchen, M. F., Haak, C., Jacob, K., & Mayer, S. (2023). Avantages et obstacles de la recherche interdisciplinaire. Perspectives des membres de la Jeune Académie de l’Académie des sciences et des lettres de Heidelberg. iScience, 26(12), 1–6.
  6. Mahringer, C. A., Danner-Schröder, A. (sous presse). Autonomes, mais interdépendants. Concevoir des interfaces entre différents domaines d’activité. Academy of Management Journal.
  7. Mahringer, C. A., Mayer, S. (2023). Comprendre le changement. L’importance de la clarté conceptuelle. Athene – Magazine de la HAdW, 1.
  8. Mahringer, C. A., Schmiedle, L., Albicker, L., & Mayer, S. (2025). Le modèle de l’iceberg du changement. Une taxonomie différenciant les approches du changement. Heliyon, 11(2), 1–10.
  9. Mahringer, C. A., & Walleser, N. (2023). Comment les modèles de processus modifient les processus métier dans les organisations. Du changement planifié au changement émergent. Dans les Actes de la Conférence européenne sur les systèmes d’information.
  10. Sarieva, K., Hildebrand, F., Kagermeier, T., Yentür, Z., Becker, K., & Mayer, S. (2023). Les cellules progénitrices neurales dérivées de cellules souches pluripotentes peuvent être utilisées pour modéliser les effets de l'IL-6 sur le développement neurologique humain. Disease Models & Mechanisms, 16(11).
  11. Sarieva, K., Kagermeier, T., Khakipoor, S., Atay, E., Yentür, Z., Becker, K., & Mayer, S. (2023). Un modèle d’organoïde cérébral humain de l’activation immunitaire maternelle identifie les cellules gliales radiales comme étant particulièrement vulnérables. Molecular Psychiatry, 1–13.
  12. Sarieva, K., Kagermeier, T., Lysenkov, V., Yentür, Z., Becker, K., Matilainen, J., Casadei, N., & Mayer, S. (2024). Comparaison de l’impact des différentes approches de multiplexage d’échantillons pour le séquençage d’ARN unicellulaire sur l’analyse en aval à l’aide d’organoïdes cérébelleux. bioRxiv.
  13. Sarieva, K., & Mayer, S. (2021). Les effets des adversités environnementales sur la neurogenèse néocorticale humaine modélisés dans des organoïdes cérébraux. Frontiers in Molecular Biosciences, 8, 686410.
  14. Yentür, Z., Kagermeier, T., Sarieva, K., Jarboui, M. A., Becker, K., & Mayer, S. (2025). Les organoïdes du cerveau antérieur dorsal humain présentent une sécrétion de protéines spécifique à leur état de différenciation. iScience, 28(7), 112935.
  15. Yentür, Z., Sarieva, K., Branco, L., Kagermeier, T., Kulka, C., Jarboui, M. A., Becker, K., & Mayer, S. (2025). Une analyse multiomique identifie des modifications induites par le VPA dans les cellules progénitrices neurales, les régions de type ventriculaire et le microenvironnement cellulaire des organoïdes du cerveau antérieur dorsal. bioRxiv.
Dr Simone Mayer

Université Eberhard Karls de Tübingen
Otfried-Müller-Straße 27
72076 Tübingen

si.mayer@uni-tuebingen.de

Dr Christian Mahringer

Université de Stuttgart
Keplerstraße 17
70174 Stuttgart

christian.mahringer@bwi.uni-stuttgart.de