Wie erfassen wir, was wir nicht messen können?
Das Projekt dient dem besseren Verständnis des menschlichen Spiegelneuronensystems, das als neuronale Grundlage sozialer Kognition angesehen wird. Die beim Menschen anwendbaren, nicht-invasiven Messmethoden erlauben jedoch nur einen begrenzten Einblick in die Physiologie und Funktion dieses Systems. Deshalb wurde in dem Projekt ein multimodaler Erhebungsansatz mit computational modelling kombiniert, um neue Erkenntnisse über das menschliche Spiegelneuronensystem zu gewinnen, die sonst nur mithilfe von invasiven Einzelzellableitungen möglich wären. In der ersten Förderperiode hatten wir das Ziel, mehr über die Physiologie des Spiegelneuronensystems zu lernen und in der zweiten Förderperiode, unser Wissen über die Funktionalität zu erweitern. Wichtig war uns dabei, durch die Kooperation zwischen Psychologie und Physik bestehende Hindernisse in den Erkenntnismöglichkeiten zu überwinden.
Im Projekt entstandene Publikationen:
- Sadeghi, S., Schmidt, S.N., Mier, D., Hass, J. (eingereicht). Dynamic Causal Modelling for fMRI with Wilson-Cowan based neuronal equations.
- Schmidt, S.N., Hass, J., Kirsch, P., Mier, D. (eingereicht). The human mirror neuron system: A common neural basis for social cognition?
- Schmidt, S.N., Sojer, C.A., Hass, J., Kirsch, P., Mier, D. (2020). fMRI adaptation reveals: The human mirror neuron system discriminates emotional valence. Cortex 128: 270–280.
- Yan, Z., Schmidt, S.N., Frank, J., Witt, S.H., Hass, J., Kirsch, P., Mier, D. (2020). Hyperfunctioning of the right posterior superior temporal sulcus in response to neutral facial expressions presents an endophenotype of schizophrenia. Neuropsychopharmacology.
- Hass, J., Ardid, S., Sherfey, J., Kopell, N. (2019). Constraints on Persistent Activity in a Biologically Detailed Network Model of the Prefrontal Cortex with Heterogeneities. bioRxiv: 645663.
- Mier, D.U., Hass, J. (2017). Psychologie und Physik–Eine nicht-invasive Annäherung an die Funktionsweise des menschlichen Spiegelneuronensystems. In Messen und Verstehen in der WissenschaftSpringer Fachmedien Wiesbaden: 173–186.
- Schweiker, M., Hass, J., Novokhatko, A., Halbleib, R. (Eds.) (2017). Messen und Verstehen in der Wissenschaft: Interdisziplinäre Ansätze. Springer Fachmedien Wiesbaden.
- Hass, J., Hertäg, L., Durstewitz, D. (2016). A Detailed Data-Driven Network Model of Prefrontal Cortex Reproduces Key Features of In Vivo Activity. PLoS Comput. Biol. 12(5): e1004930. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1004930.
KollegiatInnen:
- Prof. Dr. Joachim Hass
- Prof. Dr. Daniela Mier